iAMP-Hydro: Plataforma inteligente de gestión de activos para la explotación y el mantenimiento de centrales hidroeléctricas

cuerva hydroelectric power station
Alejandro Rojano, Ingeniero de I+D en Cuerva
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Hacia un futuro más sostenible del parque hidroeléctrico de la Unión Europea

FechasOctubre 2023 - Septiembre 2026
Web del proyectoNo disponible aún
LíderTrinity Collegue Dublin
Referencia101122167
Entidad financiadora

El proyecto iAMP-Hydro ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte Europa de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención nº 101122167

Logo Unión Europea

Logo del proyecto

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Contexto

iAMP-Hydro es un proyecto que busca mejorar la operación de las plantas hidroeléctricas existentes mediante el desarrollo de 6 resultados clave. Estos resultados se unirán para formar iAMP, una innovadora Plataforma de Gestión de Activos Inteligentes. iAMP incluirá protocolos seguros, abiertos y transparentes para compartir datos, así como tres soluciones digitales innovadoras:

  • Monitoreo de condiciones y modelado de mantenimiento predictivo.
  • Monitoreo del estado ecológico y gestión del agua.
  • Mejora en los pronósticos meteorológicos y de caudal. 

Estas soluciones digitales se pondrán a prueba en cinco plantas hidroeléctricas reales, lo que generará evidencia sólida para respaldar la toma de decisiones políticas que promuevan la transición hacia una energía hidroeléctrica más verde y digital. iAMP-Hydro traerán al campo de la energía hidroeléctrica avances que contribuirán al futuro sostenible de esta industria.

Objetivos

  • Monitoreo de las condiciones y desarrollo de modelos avanzados para predecir cuándo y cómo realizar el mantenimiento de plantas de energía hidroeléctrica.
  • Seguimiento de la biodiversidad y del estado ecológico en las plantas y alrededor.
  • Mejora en la capacidad de predecir el clima y el flujo de agua para optimizar la producción de energía.
  • Establecimiento de protocolos seguros y estándares para recolectar y compartir datos.
  • Utilización de datos para operar y mantener las plantas de manera más eficiente mediante la inteligencia artificial.
  • Proporcionar evidencia concreta sobre el rendimiento actual de 5 plantas hidroeléctricas existentes y cómo pueden mejorarse en el futuro.

Rol de Cuerva

Cuerva desempeñará un papel crucial en este proyecto al actuar como demostrador principal, poniendo a disposición del proyecto un conjunto de tres centrales hidroeléctricas en las que se pretende desarrollar y verificar distintos avances.  

En Bermejales, el foco será la exploración de soluciones de hibridación e interoperabilidad con otras fuentes de energía renovable, además de promover soluciones de flexibilidad hidroeléctrica y su participación en los mercados energéticos. Esto se vuelve especialmente relevante debido a la operación estacional de Bermejales. También se llevará a cabo pronósticos del caudal, lo que mejorará la eficiencia operativa.  

En la planta de La Vega, se validarán los avances en el monitoreo del estado ecológico y la biodiversidad planificados en el proyecto, contribuyendo así al respeto y preservación del entorno natural.  

Finalmente, en la planta de Bérchules, que se encuentra en proceso de renovación, las acciones se centrarán en el mantenimiento preventivo con el objetivo de reiniciar su actividad en diciembre de 2023, lo que potenciará su funcionamiento y prolongará su vida útil. Estas contribuciones de Cuerva son esenciales para el éxito del proyecto y respaldarán sus objetivos de avance tecnológico y sostenibilidad.

Sobre el autor

Alejandro Rojano, Ingeniero de I+D en Cuerva
Alejandro es un profesional con formación en Física que desempeña el cargo de Ingeniero de I+D en el departamento de Innovación. Además de su rol como ingeniero gestionando proyectos, se encuentra inmerso en la consecución de un doctorado en la Universidad de La Laguna en Tenerife. Su investigación se centra en el diseño de la infraestructura de la red de recarga para vehículos eléctricos futuros, con el objetivo de desarrollar una metodología que pueda ser aplicada de manera extrapolable a diversas ubicaciones geográficas.
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