AI Flex in the Edge: algoritmia avanzada para predicción de consumo y generación

torre eléctrica gris
Fernando Rubio, Smart Energy Engineer en Cuerva
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La motivación de este proyecto radica en la necesidad de anticipar y evitar problemas relacionados con desequilibrios entre el consumo y la generación

FechasMarzo 2023 - Noviembre 2023
Web del proyectoNo aplica
LíderBarbara IOT y Cuerva Energía
Número de acuerdoI-NERGY 2OC_05
Entidad financiadora

El proyecto AI Flex in the Edge ha recibido financiación a través de la segunda open call del proyecto I-NERGY, programa de investigación e innovación de la Unión Europea. 

Logo Unión Europealogo-horizon2020@2x

Contexto

El objetivo principal de este proyecto es la implementación de algoritmia avanzada para la predicción del consumo y generación de una red de baja tensión, directamente en nodos Edge desplegados en la infraestructura de una distribuidora como Cuerva.  

Debido a la creciente necesidad de contar con un sistema predictivo que evite problemas asociados a desequilibrios entre el consumo y la generación en las redes, especialmente desde el aumento de la inyección de energía por parte de los consumidores como Recursos Energéticos Distribuidos, Cuerva Energía y Barbara colaboran en este proyecto hacia la digitalización aplicando inteligencia artificial.

Objetivo

El despliegue de nodos en el Edge y la virtualización de los centros de transformación nos permitirá avanzar en la estrategia de redes inteligentes promovida por Cuerva, con los siguientes objetivos específicos:

  • Explotación y tratamiento de datos para el entrenamiento avanzado de algoritmia
  • Estudio del estado de sensorización del sistema.
  • Desarrollo de algoritmos de Edge Computing mediante técnicas avanzadas de cara a:Predicción de demanda y generación, predicción de problemas de red asociados con esta demanda/generación e identificación de potenciales acciones sobre Proveedores de Servicios Flexibles.
  • Integración en entorno relevante de la tecnología de nodo Edge que ofrece Barbara IOT

Rol de Cuerva

Desde la experiencia con la que cuenta Cuerva liderando la digitalización de la red, empleando técnicas de control y monitoreo de sus elementos, Cuerva ha avanzado en la digitalización de puntos estratégicos. En Láchar (Granada) la red está altamente digitalizada y monitoreada con la implementación de la tecnología IoT de Barbara en el Edge. Con estos sistemas instalados, se propone una mejora mediante:

  • La inclusión de nuevos algoritmos de Cuerva que permitirán al DSO no solo comprender completamente el comportamiento de la red, sino también predecir problemas futuros a corto plazo.
  • Proponer soluciones prácticas a estos problemas a través de las acciones de diversos Proveedores de Servicios de Flexibilidad (FSPs).
  • La integración de estos algoritmos y decisiones en un marco replicable permitirá a otros DSOs europeos mejorar el estado de sus redes.

Sobre el autor

Fernando Rubio, Smart Energy Engineer en Cuerva
Fernando Rubio se unió a Cuerva para trabajar en la parte técnica y de gestión de los proyectos nacionales e internacionales de I+D+i en los que se encuentra la compañía, centrados en las áreas de Smart Energy y Smart Grids. Estudió Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Málaga y posee un post-grado de especialista en Domótica, Eficiencia Energética y Gestión Técnica de Edificios. Antes de su incorporación a Cuerva, ha desarrollado su carrera profesional en el área de las energías renovables, especialmente en fotovoltaica, eólica y su integración en sistemas SCADA de control y gestión.
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