AI Flex in the Edge: algoritmia avanzada para predicción de consumo y generación
La motivación de este proyecto radica en la necesidad de anticipar y evitar problemas relacionados con desequilibrios entre el consumo y la generación
| Fechas | Marzo 2023 - Noviembre 2023 |
| Web del proyecto | No aplica |
| Líder | Barbara IOT y Cuerva |
| Número de acuerdo | I-NERGY 2OC_05 |
| Entidad financiadora | El proyecto AI Flex in the Edge ha recibido financiación a través de la segunda open call del proyecto I-NERGY, programa de investigación e innovación de la Unión Europea.
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Contexto
El objetivo principal de este proyecto es la implementación de algoritmia avanzada para la predicción del consumo y generación de una red de baja tensión, directamente en nodos Edge desplegados en la infraestructura de una distribuidora como Cuerva.
Debido a la creciente necesidad de contar con un sistema predictivo que evite problemas asociados a desequilibrios entre el consumo y la generación en las redes, especialmente desde el aumento de la inyección de energía por parte de los consumidores, Cuerva y Barbara colaboran en este proyecto hacia la digitalización aplicando inteligencia artificial.
Objetivo
El despliegue de nodos en el Edge y la virtualización de los centros de transformación nos permitirá avanzar en la estrategia de redes inteligentes promovida por Cuerva, con los siguientes objetivos específicos:
- Explotación y tratamiento de datos para el entrenamiento avanzado de algoritmia
- Estudio del estado de sensorización del sistema.
- Desarrollo de algoritmos de Edge Computing mediante técnicas avanzadas de cara a:Predicción de demanda y generación, predicción de problemas de red asociados con esta demanda/generación e identificación de potenciales acciones sobre Proveedores de Servicios Flexibles.
- Integración en entorno relevante de la tecnología de nodo Edge que ofrece Barbara IOT
Rol de Cuerva
Desde la experiencia con la que cuenta Cuerva liderando la digitalización de la red, empleando técnicas de control y monitoreo de sus elementos, Cuerva ha avanzado en la digitalización de puntos estratégicos. En Láchar (Granada) la red está altamente digitalizada y monitoreada con la implementación de la tecnología IoT de Barbara en el Edge. Con estos sistemas instalados, se propone una mejora mediante:
- La inclusión de nuevos algoritmos de Cuerva que permitirán al DSO no solo comprender completamente el comportamiento de la red, sino también predecir problemas futuros a corto plazo.
- Proponer soluciones prácticas a estos problemas a través de las acciones de diversos Proveedores de Servicios de Flexibilidad (FSPs).
- La integración de estos algoritmos y decisiones en un marco replicable permitirá a otros DSOs europeos mejorar el estado de sus redes.
